Sensores del tamaño de una moneda, con un pequeño modelo de aprendizaje automático integrado, son capaces de detectar patrones de vibración anómalos hasta 72 horas antes de que un motor falle.

Al procesar los datos en el propio dispositivo, evitan enviar grandes volúmenes a la nube y reducen la latencia. Los primeros despliegues en plantas de tratamiento de agua muestran una caída del 40% en paradas no planificadas.